根據(jù)“The 新旗Information”的報(bào)道顯示，兩位直接知情人士透露，艦級(jí)深度求索（DeepSeek）預(yù)計(jì)將在未來幾周內(nèi)推（2月中旬農(nóng)歷新年前后）出代號(hào)為V4的人工新一代旗艦級(jí)人工智能模型，該模型主打強(qiáng)勁的模型代碼生成能力。

據(jù)悉，春節(jié)DeepSeekV4在超長(zhǎng)代碼提示詞的前后處理與解析上實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵突破，支持百萬級(jí)tokens上下文窗口。發(fā)布

可一次性消化整個(gè)中型項(xiàng)目的艦級(jí)代碼庫、技術(shù)文檔與需求說明，人工精準(zhǔn)理解跨文件依賴關(guān)系，模型解決復(fù)雜軟件項(xiàng)目開發(fā)中的春節(jié)上下文斷裂問題，這對(duì)開發(fā)大型系統(tǒng)、前后重構(gòu)遺留代碼、發(fā)布理解復(fù)雜技術(shù)文檔具有革命性價(jià)值。新旗

V4還解決了AI訓(xùn)練中的一個(gè)常見難題 ——數(shù)據(jù)模式理解能力在訓(xùn)練全階段無衰減，這與傳統(tǒng)模型隨著訓(xùn)練次數(shù)增加性能下降的情況形成鮮明對(duì)比。

該突破使模型能更高效地從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，擺脫單純記憶數(shù)據(jù)的局限，形成更深刻的抽象理解能力。

DeepSeek員工基于公司內(nèi)部基準(zhǔn)開展的初步測(cè)試顯示，該模型在代碼生成領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于Anthropic、Claude、生成式預(yù)訓(xùn)練變換器系列（OpenAI GPT）等現(xiàn)有主流模型。

還有行業(yè)消息稱，V4 可能采用全新的mHC架構(gòu)，具備更好的并行計(jì)算效率和國產(chǎn)芯片適配能力，有望降低部署成本，提高推理速度，為大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

值得一提的是，就在本月4日，DeepSeek 在arXiv上更新了R1論文，頁數(shù)從22頁擴(kuò)展到86頁，新增完整訓(xùn)練管線拆解、20多個(gè)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，被視為給V4的發(fā)布做好了技術(shù)準(zhǔn)備。

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